Сервис анализа блогерского контента
Для стартапа разработали сервис, анализирующий блогерский контент и обогащающий его новыми метриками аудитории.
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА
Обычные инструменты анализа контента ограничены в данных, которые могут предложить. Мы создаем синтетические данные с помощью LLM и промпт-инжиниринга, позволяя менеджерам подбирать оптимальных блогеров по новым метрикам и схожести с целевыми блогерами-образцами.
ТЕХНОЛОГИЯ
Python, Django для серверной части, GPT для генерации синтетических данных, MongoDB для хранения данных, React для интерфейса.
РЕЗУЛЬТАТ
Сервис значительно улучшил процесс подбора блогеров, предоставив менеджерам более точные и релевантные данные для принятия решений.
